Знания с опорой на источники

ФРП НОО «Математика», 1–4 классы

Единое содержание общего образования

ФРП ООО «Математика», базовый уровень, 5–9 классы

Единое содержание общего образования

ФРП ООО «Математика», углублённый уровень, 7–9 классы

Единое содержание общего образования

ФРП СОО «Математика», базовый уровень, 10–11 классы

Единое содержание общего образования

ФРП СОО «Математика», углублённый уровень, 10–11 классы

Единое содержание общего образования

ФРП НОО «Русский язык», 1–4 классы

Единое содержание общего образования

ФРП ООО «Русский язык», 5–9 классы

Единое содержание общего образования

ФРП СОО «Русский язык», базовый уровень, 10–11 классы

Единое содержание общего образования

Методическое письмо на 2026/27 учебный год

Преподавание математики и ссылки на действующий каталог программ

Разъяснение поправок к программам

Уточнение результатов углублённого курса 10–11 классов

Правила русской орфографии и пунктуации

Полный академический справочник под редакцией В. В. Лопатина

Нормативные словари русского языка

Словари и справочники портала Грамота.ру

ФИПИ-2026 · ОГЭ

Официальный тематический навигатор и ссылки в открытый банк

ФИПИ-2026 · ЕГЭ, базовый уровень

Официальный тематический навигатор и ссылки в открытый банк

ФИПИ-2026 · ЕГЭ, профильный уровень

Официальный тематический навигатор и ссылки в открытый банк

ФРП «Математика», базовый уровень, 5–9 классы, 2025; карта страниц и проверки — docs/CURRICULUM.md

ФРП «Математика», базовый уровень, 10–11 классы, 2025

ФРП «Математика», углублённый уровень, 10–11 классы, 2025

MIT 18.175 — Scott Sheffield: определения и условия теории вероятностей

NIST: Beta Distribution

NIST DLMF: неполные гамма- и бета-функции

MIT OCW: Mathematics for Computer Science, 2015 — логика, подсчёт и графы

NIST: Binomial Distribution — случай n = 1

MIT OCW 6.041: Probability Models, Random Variables, Limit Theorems — конспекты лекций

Marco Taboga, StatLect — асимптотическая теория: определения и условия

ФРП «Математика», углублённый уровень, 7–9 классы, 2025; уточнение уровня — в тексте статьи

NIST: Gamma Distribution

NIST DLMF: неполные гамма- и бета-функции

R stats: Geometric — источник считает неудачи; здесь X = Y + 1

R stats: Hypergeometric Distribution

NIST/SEMATECH: Scatter Plot — связь не доказывает причинность

MIT 6.041, лекция 5: дискретные величины и ожидание

NIST/SEMATECH: Measures of Scale — определения мер разброса

MIT 6.041, лекция 7: совместные величины, ожидание и независимость

NIST/SEMATECH e-Handbook — статистические процедуры и предпосылки

NIST/SEMATECH: Percentiles — разные методы вычисления квантилей

Marco Taboga, StatLect — определения совместных законов и моментов

MIT OpenCourseWare — случайные процессы: определения и условия

Marco Taboga, StatLect — определения совместных законов и моментов

NIST/SEMATECH e-Handbook — статистические процедуры и предпосылки

Marco Taboga, StatLect — статистическое оценивание

Marco Taboga, StatLect — определения совместных законов и моментов

MIT 6.041, лекция 8: непрерывные случайные величины

MIT 18.200: неравенства Маркова и Чебышёва, доказательства

MIT 6.041, лекция 19: неравенства и слабый закон больших чисел

NIST: Normal Distribution

MIT 18.175 — Scott Sheffield: определения и условия теории вероятностей

Marco Taboga, StatLect — преобразования и производящие функции

NIST/SEMATECH e-Handbook — статистические процедуры и предпосылки

Marco Taboga, StatLect — преобразования и производящие функции

MIT OpenCourseWare — случайные процессы: определения и условия

NIST Dataplot: Probability Distributions — discrete uniform

NIST: Uniform Distribution

NIST: Poisson Distribution

NIST: t Distribution и условия моментов

NIST: таблица критических значений Стьюдента

NIST: F Distribution

NIST: Chi-Square Distribution

Marco Taboga, StatLect — преобразования и производящие функции

Marco Taboga, StatLect — асимптотическая теория: определения и условия

MIT 18.175 — Scott Sheffield: определения и условия теории вероятностей

Marco Taboga, StatLect — определения совместных законов и моментов

MIT OpenCourseWare — случайные процессы: определения и условия

Marco Taboga, StatLect — определения совместных законов и моментов

Marco Taboga, StatLect — статистическое оценивание

MIT 18.175 — Scott Sheffield: определения и условия теории вероятностей

Marco Taboga, StatLect — преобразования и производящие функции

MIT 6.041, лекция 20: центральная предельная теорема

Marco Taboga, StatLect — асимптотическая теория: определения и условия

NIST: Exponential Distribution — масштаб β = 1/λ

NIST/SEMATECH: Box Plot — квартильный ящик и варианты усов