Независимые события
Проверяем, меняет ли знание одного события вероятность другого, и отличаем независимость от несовместимости.
Чему научимся
Проверка независимости показывает, можно ли перемножать отдельные вероятности без изменения условий. Она особенно важна при повторных выборах, работе устройств и сравнении выбора с возвращением и без него.
Главная идея. События независимы, когда знание одного не меняет шанс другого: P(A∩B) = P(A)P(B), а при P(B)>0 также P(A|B) = P(A). Это свойство модели, а не внешнего сходства опытов.
План рассуждения и проверка понимания
- Найдите P(A), P(B) и P(A∩B) в одной и той же вероятностной модели, не подменяя пересечение объединением.
- Сравните вероятность пересечения с произведением P(A)P(B) либо условную вероятность P(A|B) с P(A), если P(B)>0.
- Сформулируйте вывод именно о выбранных событиях и модели; отдельно проверьте, не меняется ли состав опыта после первого результата.
Частая ошибка. Путать независимость с несовместимостью: два несовместимых события положительной вероятности не могут быть независимыми, потому что их пересечение имеет вероятность ноль.
Как проверить себя. Независимые события способны происходить вместе с вероятностью произведения; несовместимость же сообщает, что совместное наступление исключено и знание одного полностью меняет шанс другого.
Наглядная модель: Независимые события
Проверяем, меняет ли знание одного события вероятность другого, и отличаем независимость от несовместимости.
- Независимые события → независимость
- Независимые события → зависимость
- Независимые события → условная вероятность
- Независимые события → несовместимость
- Независимые события → возвращение
Проверка пониманияОбъясните тему своими словами
Сравните два извлечения шара с возвращением и без возвращения и объясните, почему одинаковая начальная вероятность красного не гарантирует независимость второго результата.
В хорошем объяснении есть:
- Показано, сохраняется или изменяется состав урны после первого выбора.
- Условная вероятность второго красного сопоставлена с его исходной вероятностью.
Знание не меняет вероятность
Два события независимы, если вероятность их совместного наступления равна произведению отдельных вероятностей. Когда , это равносильно тому, что сообщение о событии не меняет вероятность .
Для двух независимо брошенных честных монет событие «орёл на первой» имеет вероятность независимо от результата второй. Их совместное наступление имеет вероятность .
Независимость — свойство выбранной вероятностной модели, а не заключение по одному наблюдению. Физически разные устройства могут зависеть от общего источника питания или погоды. Слов «две попытки» недостаточно для умножения вероятностей без проверки условий.
Независимые — не значит несовместимые
Если и несовместимы и обе вероятности положительны, то , а . Значит, они зависимы. Сообщение, что произошло одно, исключает другое.
Например, события «выпала единица» и «выпала шестёрка» на одном кубике несовместимы и зависимы. События на двух независимых кубиках вполне могут произойти вместе и быть независимыми.
Событие вероятности или независимо от любого события. Поэтому определение через произведение удобнее условной формулы: оно не требует делить на вероятность условия.
Возвращение меняет модель
В мешке два красных и три синих шара. При двух равномерных извлечениях с возвращением и независимым повторным выбором вероятность красного каждый раз . Без возвращения после первого красного остаётся один красный из четырёх, то есть условная вероятность второго .
Для серии из трёх и более событий недостаточно одной попарной проверки: независимость всей совокупности требует согласованности всех совместных событий. Схема Бернулли использует именно независимость испытаний в совокупности.
Три примера
- Даны , , . Произведение , значит события независимы.
- При тех же отдельных вероятностях пересечение равно . Тогда , поэтому события зависимы.
- На честном кубике , . Вероятности и , пересечение имеет вероятность . Поскольку , события независимы даже внутри одного броска.
Формула, смысл и ограничения
Главные формулы с расшифровкой
Формула словами: Определение независимости двух событий; подходит и для событий нулевой вероятности.
Формула словами: Равносильная проверка при условии положительной вероятности B.
От формулы к наблюдению
Попробуйте самостоятельно
Измените параметры и сопоставьте расчёт с результатами случайного эксперимента.
От простого к сложному
Проверьте себя
Сначала запишите решение самостоятельно. Затем можно открыть намёк, сравнить каждый переход с пошаговым разбором и только после этого посмотреть ответ. Прогресс сохраняется в этом браузере.
Открываем задание…
Открываем задание…
Открываем задание…
Что пригодится
Источники и соглашения
Объяснения и задачи — авторские. Источники помогают проверить определения, условия и школьную привязку. Обозначения и параметризация указаны в статье.
- ФИПИ, навигатор EGE-2026, математика, профильный уровень: линия 5; контекст повторения в 11 классе, проверка 16.10.2026 (откроется в новой вкладке)
- ФРП 5–9 классов, базовый уровень, 2025, с. 100–104: независимость событий; проверка 09.09.2026 (откроется в новой вкладке)
- ФРП 10–11 классов, базовый уровень, 2025, с. 59–62: независимость и последовательные испытания; проверка 09.09.2026 (откроется в новой вкладке)