Умблик
Справочник вероятности
Математическая основа
Вероятность и статистика · Математическая основа

Интеграл и площадь под графиком

Готовимся к плотности вероятности: различаем значение функции и накопленную площадь.

6 минут на чтениеЗаданий для самопроверки: 3

Чему научимся

Интеграл связывает плотность непрерывной случайной величины с вероятностью интервала. Он помогает не путать высоту графика плотности с шансом: вероятность задаёт площадь, учитывающая и высоту, и ширину.

Главная идея. Определённый интеграл суммирует непрерывные малые вклады; для неотрицательной функции он равен площади под графиком. Через первообразную F его вычисляют как F(b) − F(a).

План рассуждения и проверка понимания
  1. Проверьте границы интегрирования и смысл функции: для геометрической площади отметьте участки, где функция может быть отрицательной.
  2. Найдите первообразную F и вычислите её значения на верхней и нижней границах в порядке F(b) − F(a).
  3. Если функция является плотностью, проверьте неотрицательность, полную площадь 1 и интерпретируйте найденную площадь как вероятность интервала.

Частая ошибка. Принимать значение плотности f(x) за вероятность точки или считать, что плотность не может превышать единицу, хотя ограничение от 0 до 1 относится к площади события.

Как проверить себя. Для непрерывной величины вероятность интервала равна интегралу; плотность на коротком промежутке может быть выше единицы, если общая площадь под кривой остаётся равной единице.

Схема к теме

Наглядная модель: Интеграл и площадь под графиком

Готовимся к плотности вероятности: различаем значение функции и накопленную площадь.

Наглядная модель: Интеграл и площадь под графикомГотовимся к плотности вероятности: различаем значение функции и накопленную площадь.интегралплощадьпроизводнаяплотностьпервообразнаяИнтеграл иплощадь подграфиком
  • Интеграл и площадь под графиком → интеграл
  • Интеграл и площадь под графиком → площадь
  • Интеграл и площадь под графиком → производная
  • Интеграл и площадь под графиком → плотность
  • Интеграл и площадь под графиком → первообразная
Схема связывает понятие «Интеграл и площадь под графиком» с его ключевыми признаками. Вывод: Свяжите определение, условия и обозначения: тогда формула станет краткой записью уже понятной идеи.
Проверка пониманияОбъясните тему своими словами

Объясните, как плотность 2 на отрезке длины 0,5 задаёт корректную модель с полной вероятностью 1 и почему вероятность отдельной точки при этом не равна двум.

В хорошем объяснении есть:

  • Вычислена площадь прямоугольника как произведение высоты на ширину.
  • Различены значение плотности, вероятность интервала и вероятность отдельной точки.

Много маленьких вкладов

Определённый интеграл суммирует вклад функции вдоль интервала. Для неотрицательной непрерывной функции ff на [a,b][a,b] он равен площади между графиком и осью. Идея вычисления — разбить интервал на короткие участки, сложить площади прямоугольников и уточнять разбиение.

Если функция бывает отрицательной, интеграл учитывает площади со знаком. Геометрическая площадь требует интегрировать модуль либо разбирать участки отдельно. В модели плотности отрицательных значений быть не должно, поэтому вероятность получается обычной неотрицательной площадью.

Производная и накопление

Первообразная FF имеет производную ff. Для непрерывной ff формула Ньютона–Лейбница даёт интеграл как F(b)−F(a)F(b)-F(a). Слагаемая константа в первообразной исчезает при вычитании. Нижний и верхний пределы — границы накопления, а буква xx внутри интеграла является переменной интегрирования.

Например, первообразная 2x2x — x2x^2. Поэтому интеграл 2x2x от 00 до 11 равен 11. Это ещё не делает функцию 2x2x плотностью на всей прямой: нужно задать её равной нулю вне [0,1][0,1] и проверить нормировку.

Вероятность не равна высоте

Значение плотности в точке может превосходить единицу. Вероятность интервала зависит от площади, то есть от высоты вместе с шириной. У равномерной модели на [0,0,5][0,0{,}5] плотность равна 22, но вся площадь 2⋅0,5=12\cdot0{,}5=1.

Это дополнительная подготовка к непрерывным распределениям, а не полный курс анализа. Без условия существования плотности нельзя автоматически представлять всякую вероятность интегралом обычной функции.

Три примера

  1. Постоянная функция f=3f=3 на [1,4][1,4] имеет интеграл 3(4−1)=93(4-1)=9.
  2. Для f(x)=2xf(x)=2x на [0,1][0,1] площадь до 1/21/2 равна (1/2)2=1/4(1/2)^2=1/4.
  3. Плотность равномерной модели на [2,6][2,6] равна 1/41/4. Вероятность попасть между 33 и 55 — площадь 2⋅1/4=1/22\cdot1/4=1/2, а не высота 1/41/4.

Формула, смысл и ограничения

Главные формулы с расшифровкой

∫abf(x) dx=F(b)−F(a),F′=f\int_a^b f(x)\,dx=F(b)-F(a),\qquad F'=f

Формула словами: Формула Ньютона–Лейбница для непрерывной f и её первообразной F.

P(a<X≤b)=∫abf(x) dxP(a<X\le b)=\int_a^b f(x)\,dx

Формула словами: Если X имеет плотность f, вероятность интервала равна площади под неотрицательной плотностью.

От простого к сложному

Проверьте себя

Сначала запишите решение самостоятельно. Затем можно открыть намёк, сравнить каждый переход с пошаговым разбором и только после этого посмотреть ответ. Прогресс сохраняется в этом браузере.

Открываем задание…

Открываем задание…

Открываем задание…

Источники и соглашения

Объяснения и задачи — авторские. Источники помогают проверить определения, условия и школьную привязку. Обозначения и параметризация указаны в статье.