Умблик
11 класс · углублённый
Биология · 11 класс · углублённый уровень
Биология · углублённый уровень · 11 класс · Урок 34

Популяция, генофонд и равновесие Харди — Вайнберга: что считает модель

Изменение частот аллелей во времени — измеримый аспект микроэволюции. На простой двухаллельной модели разберём генетическое разнообразие, структуру популяции, p² + 2pq + q² и ограничения равновесия, не принимая совпадение формулы за доказательство отсутствия эволюции.

Микроэволюция и её результаты

Федеральная программа · углублённый уровень · 11 класс

Микроэволюция и её результаты

Элементы программы, раскрываемые в этом уроке:

  • Популяция как элементарная единица эволюции
  • Генофонд и частоты аллелей
  • Методы оценки генетического разнообразия и структуры
  • Изменение генофонда
  • Закон Харди — Вайнберга
  • Допущения модели и ограничения выборки
Частоты аллелей → ожидаемые частоты генотиповАллель A: p = 0,7Аллель a: q = 0,3p + q = 1AA: p² = 49 %Aa: 2pq = 42 %aa: q² = 9 %Модель: случайное сочетание гамет и другие условия равновесия; не точный прогноз для любой семьи.
Формула относится к генотипным частотам в заданной модели одного локуса; реальные популяции требуют проверки допущений и качества выборки.

Как это устроено

Для диплоидных особей при одном локусе AA даёт две копии A, Aa — одну, aa — ноль. Поэтому выборочную частоту A считают как (2NAA + NAa)/(2N), где N — число исследованных особей. Частота аллеля — не доля особей, у которых признак заметен. Участки генома и выборки нужно определять заранее; сравнение разных лет без одинакового метода отбора проб может вводить в заблуждение.

Если частоты двух аллелей p и q и p + q = 1, то при случайном сочетании гамет возможны AA с p², Aa с 2pq и aa с q². Эта алгебра описывает ожидаемое распределение генотипов, а не причину любой наблюдаемой частоты. Отбор, миграция, дрейф, мутации, неслучайное спаривание и структура подгрупп способны нарушать допущения или изменять p и q между поколениями.

Случайное сочетание гамет может дать близкие к формуле генотипные доли уже за одно поколение даже после изменения частот аллелей в прошлом. Поэтому соответствие p² : 2pq : q² в одной выборке не доказывает, что эволюция не происходила; а небольшое отклонение может быть случайной ошибкой выборки. Для вывода проверяют несколько поколений, качество данных и статистическую неопределённость.

Современное исследование популяций может сравнивать множество ДНК-маркеров, доли вариантов, родство и пространственное распределение. Но генетическая кластеризация зависит от набора образцов, маркеров и модели; она не превращает плавные различия в жёсткие природные категории. Для охраны популяции важно оценивать как разнообразие внутри неё, так и связь с соседними группами.

Словарь урока

Каждое понятие — с примером

Популяция

Совокупность особей одного вида, обитающих в определённой области и потенциально обменивающихся генами на протяжении поколений; её границы зависят от биологии вида и исследования.

Пример: Две группы растения по разные стороны непроходимой преграды могут обмениваться пыльцой редко.

Генофонд

Совокупность наследственных вариантов, присутствующих в популяции в определённое время.

Пример: У одного локуса в популяции могут присутствовать несколько аллелей с разными частотами.

Частота аллеля

Доля копий определённого аллеля среди всех учтённых копий данного локуса в заданной выборке или популяции.

Пример: При 20 копиях A из 50 исследованных копий частота A равна 0,4.

Частота генотипа

Доля особей определённого генотипа среди исследованных особей при заданном локусе.

Пример: Если 12 из 40 растений имеют Aa, выборочная частота Aa равна 0,3.

Генетическое разнообразие

Разнообразие наследственных вариантов и их сочетаний в определённой группе, измеряемое разными показателями.

Пример: Число аллелей и ожидаемая гетерозиготность описывают разные стороны разнообразия.

Структура популяций

Неравномерное распределение наследственных вариантов между пространственными, родственными или иными подгруппами.

Пример: Выборка из двух изолированных долин может скрыть различия между ними, если считать её единой.

Ожидаемая гетерозиготность

В двухаллельной модели при случайном сочетании гамет ожидаемая доля гетерозигот равна 2pq, где p и q — частоты двух аллелей.

Пример: При p = 0,6 и q = 0,4 значение 2pq = 0,48.

Равновесие Харди — Вайнберга

Модельное соотношение генотипных частот p² : 2pq : q² после случайного сочетания гамет для двух аллелей при оговорённых допущениях.

Пример: Для p = 0,6 ожидаются AA = 0,36, Aa = 0,48, aa = 0,16.

Случайное скрещивание

Отсутствие предпочтения партнёров по рассматриваемому локусу или связанным с ним характеристикам в используемой модели.

Пример: Если однотипные генотипы чаще спариваются друг с другом, доля гетерозигот может отличаться от 2pq.

Микроэволюция

Изменение наследственного состава популяций между поколениями под действием мутаций, отбора, дрейфа, потока генов и других процессов.

Пример: Частота устойчивого аллеля меняется в ряду поколений под действием отбора.

Генетический маркер

Измеряемый участок генома, используемый для сравнения особей или групп; его информативность зависит от задачи.

Пример: Набор маркеров помогает оценить различия между популяциями, но один маркер не описывает весь геном.

Пример по шагам

В учебной популяции 100 особей: 36 AA, 48 Aa и 16 aa. Найдите p и q и проверьте ожидаемые частоты.

  1. Всего 200 копий локуса; A = 2·36 + 48 = 120, поэтому p = 0,6.
  2. a = 2·16 + 48 = 80, поэтому q = 0,4; p + q = 1.
  3. p² = 0,36, 2pq = 0,48, q² = 0,16 совпадают с наблюдаемыми долями, но одна таблица не доказывает стабильность частот в будущих поколениях.

Вывод: Данные согласуются с модельными генотипными долями на момент выборки.

Практическая работа

Модель популяции с жетонами

  1. Используйте 100 бумажных жетонов двух цветов как копии аллелей; подсчитайте p и q и случайно формируйте 50 пар.
  2. Сравните доли полученных пар AA, Aa, aa с p², 2pq, q² и повторите опыт несколько раз.
  3. Отдельно смоделируйте ограниченную миграцию жетонов между двумя коробками и объясните, почему частоты могут меняться.

Что можно заключить: Модель показывает и ожидаемые пропорции, и случайные отклонения конечной выборки.

Безопасность: Работайте только с бумажными моделями; не собирайте личные генетические данные учеников.

Практическая работа

Выявление изменчивости у особей одного вида

  1. Возьмите опубликованную таблицу измерений одного признака у особей одного вида; проверьте единицы, способ измерения, место и время сбора.
  2. Постройте распределение частот, укажите минимум, максимум и разброс, не называя различия между особями отдельными видами.
  3. Сравните две выборки одинаковым способом и предложите проверяемые объяснения различий: наследственность, условия среды, возраст или ошибка измерения.

Что можно заключить: Разброс признака внутри вида показывает наблюдаемую изменчивость, но по одному распределению нельзя установить её генетическую или средовую причину.

Безопасность: Используйте обезличенные готовые данные или обычные разрешённые растения; не измеряйте одноклассников и не собирайте охраняемые виды без разрешения.

Попробуйте сами

Запишите своё решение, затем сравните его с разбором. Развёрнутые ответы автоматически не оцениваются.

Открываем задания…

Сверка содержания

Раздел и элементы содержания сверены с федеральной программой. Текст и учебные схемы созданы для Умблика; схема не передаёт реальные размеры.