Умблик
Высшая математика
Преобразования
Вероятность и статистика · Преобразования

Свёртка и закон суммы

Складываем вклады всех способов получить одно значение суммы.

10 минут на чтениеЗаданий для самопроверки: 3

Чему научимся

Метод позволяет находить закон суммы дискретных и непрерывных величин, объяснять треугольные плотности и распознавать устойчивые к сложению семейства.

Главная идея. Свёртка складывает вклады всех пар значений, дающих одну и ту же сумму s. При независимости совместная масса или плотность пары раскладывается в произведение маргинальных законов.

План рассуждения и проверка понимания
  1. Зафиксируйте итог s и параметризуйте все способы получить его парой x и s − x, учитывая реальные носители обоих слагаемых.
  2. Проверьте независимость; только тогда заменяйте совместную массу на pX(x)pY(s − x) или плотность на fX(x)fY(s − x).
  3. Просуммируйте по допустимым x в дискретном случае либо проинтегрируйте по пересечению носителей в непрерывном.
  4. Проверьте нормировку нового закона и его среднее E[X + Y] = E[X] + E[Y], помня, что совпадение среднего ещё не доказывает всю свёртку.

Частая ошибка. Подставлять произведение маргинальных законов для зависимых X и Y или интегрировать по формальной прямой, не проверяя пересечение носителей.

Как проверить себя. Если Y = X, сумма равна 2X, а не сумме независимых копий. Границы свёртки должны обеспечивать одновременно допустимые x и s − x.

Схема к теме

Наглядная модель: Свёртка и закон суммы

Складываем вклады всех способов получить одно значение суммы.

Наглядная модель: Свёртка и закон суммыСкладываем вклады всех способов получить одно значение суммы.Свёртка и законсуммыindependent-variablesdistribution-transformsСвёртка и законсуммы
  • Свёртка и закон суммы → Свёртка и закон суммы
  • Свёртка и закон суммы → independent-variables
  • Свёртка и закон суммы → distribution-transforms
Схема связывает понятие «Свёртка и закон суммы» с его ключевыми признаками. Вывод: Свяжите определение, условия и обозначения: тогда формула станет краткой записью уже понятной идеи.
Проверка пониманияОбъясните тему своими словами

Объясните треугольную плотность суммы двух независимых U(0,1): почему при 0 < s < 1 она равна s, а при 1 ≤ s < 2 — 2 − s.

В хорошем объяснении есть:

  • Найдён допустимый отрезок значений x.
  • Его длина связана с числом способов получить сумму.
  • Плотность интегрируется в единицу.

Все пути к одной сумме

Сумма двух случайных величин может принимать значение s разными способами: первая равна x, вторая — s−x. Эти альтернативы складываются. Независимость позволяет заменить совместную вероятность каждой пары произведением отдельных вероятностей.

Дискретный и непрерывный случаи

Для дискретных законов получаем сумму произведений масс. При совместной плотности и независимости аналогичное интегрирование даёт свёртку плотностей. Границы интегрирования определяются пересечением носителей, а не автоматически всей формальной областью формулы плотности.

Без независимости закон суммы вычисляется из совместного закона. Подставлять произведение маргинальных плотностей тогда нельзя. Например, если Y=X, сумма равна 2X, а не сумме двух независимых копий.

Набросок вывода

Условимся на значении первой величины. Вероятность X+Y≤s при X=x равна вероятности Y≤s−x, если X и Y независимы. Усреднение по закону X даёт CDF суммы; дифференцирование при соответствующих условиях приводит к формуле плотности.

Свёртка коммутативна и ассоциативна: порядок сложения независимых слагаемых не меняет итоговый закон. Сумма независимых Бернулли с одинаковым p имеет биномиальный закон; сумма независимых пуассоновских величин имеет параметр, равный сумме параметров.

Проверка

Массы свёртки должны суммироваться к 1, а плотность — интегрироваться к 1. Ожидание суммы равно сумме ожиданий при интегрируемости даже без независимости, поэтому одна проверка среднего не подтверждает корректность всей свёртки.

Три примера

  1. Два независимых Бернулли с p=1/2 дают массы 1/4,1/2,1/4 для суммы 0,1,2.
  2. Сумма двух независимых равномерных [0,1] имеет плотность s при 0<s<1 и 2−s при 1≤s<2. Середину можно получить большим числом способов.
  3. Если X~Pois(2),Y~Pois(5) независимы, то X+Y~Pois(7). При Y=X это правило не применяется.

Формула, смысл и ограничения

Главные формулы с расшифровкой

pX+Y(s)=∑xpX(x)pY(s−x),fX+Y(s)=∫RfX(x)fY(s−x) dxp_{X+Y}(s)=\sum_x p_X(x)p_Y(s-x),\qquad f_{X+Y}(s)=\int_{\mathbb R}f_X(x)f_Y(s-x)\,dx

Формула словами: Здесь X и Y независимы. Первая формула — для дискретных законов; вторая — при наличии плотностей.

От простого к сложному

Проверьте себя

Сначала запишите решение самостоятельно. Затем можно открыть намёк, сравнить каждый переход с пошаговым разбором и только после этого посмотреть ответ. Прогресс сохраняется в этом браузере.

Открываем задание…

Открываем задание…

Открываем задание…

Источники и соглашения

Объяснения и задачи — авторские. Источники помогают проверить определения, условия и школьную привязку. Обозначения и параметризация указаны в статье.