Функция распределения
Как накопленная вероятность описывает дискретные и непрерывные величины и определяет интервальные вероятности.
Чему научимся
Одна функция одинаково описывает дискретные, непрерывные и смешанные величины. По разности её значений можно находить интервальные вероятности, если внимательно учитывать открытые и закрытые границы.
Главная идея. Функция распределения F(x) накапливает вероятность всех значений случайной величины, не превосходящих x. Для дискретного закона она растёт скачками, а размер скачка равен вероятности соответствующей точки.
План рассуждения и проверка понимания
- Уточните соглашение F(x) = P(X ≤ x) и для каждого x соберите всю вероятность слева вместе с массой в самой точке.
- Проверьте четыре свойства: значения от нуля до единицы, неубывание, правильные пределы на бесконечностях и непрерывность справа.
- Для события a < X ≤ b вычислите F(b) − F(a); при другой левой границе отдельно учтите вероятность точки a.
- В дискретной модели читайте P(X = a) как скачок F(a) − F(a−), а не как высоту самой функции.
Частая ошибка. Принять F(2) − F(0) за вероятность 0 ≤ X ≤ 2, хотя по выбранному соглашению эта разность соответствует интервалу 0 < X ≤ 2.
Как проверить себя. Сначала подпишите скобки: F(b) − F(a) исключает массу в a; чтобы включить левую точку, добавьте P(X = a) или используйте левый предел F(a−).
Наглядная модель: Функция распределения
Как накопленная вероятность описывает дискретные и непрерывные величины и определяет интервальные вероятности.
- Диапазон от -3 до 5
- 0: точка отсчёта
- 3: наблюдаемое значение
- Промежуток от 0 (граница включена) до 3 (граница включена) — расстояние между значениями
Проверка пониманияОбъясните тему своими словами
Для величины со значениями 0 и 2 и вероятностями 0,3 и 0,7 опишите F(x), найдите её скачки и сравните P(0 < X ≤ 2) с P(0 ≤ X ≤ 2).
В хорошем объяснении есть:
- Функция равна 0 левее нуля, 0,3 на промежутке от 0 до 2 и 1 начиная с 2.
- Разность F(2) − F(0) равна 0,7, а включение точки 0 добавляет её массу 0,3 и даёт 1.
Накопленная вероятность
Функция распределения — вероятность того, что величина не превосходит заданную границу . Здесь используется соглашение . Встречается и соглашение со строгим неравенством; в дискретной точке они различаются, поэтому определение нужно проверять.
Функция не убывает, принимает значения от 0 до 1, стремится к 0 при и к 1 при . Она непрерывна справа. Скачок в точке равен вероятности : из накопленной массы справа вычитают левый предел.
Вероятности интервалов
Разность соответствует интервалу , а не автоматически . Для включения левой границы надо добавить или использовать левый предел . При распределении с плотностью вероятности точек нулевые, и виды скобок результата не меняют.
Три примера
- принимает 0 и 2 с вероятностями 0.3 и 0.7. Тогда при , при и при .
- Для этого закона . Это ; вероятность равна 1.
- При равномерном выборе на внутри отрезка . Поэтому .
Ошибки чтения
Высота не является вероятностью точки . Для точки нужен размер скачка, а при непрерывной функции он ноль. Возрастающий график сам по себе недостаточен: нужны правильные предельные значения и правосторонняя непрерывность. Функция распределения удобна тем, что одинаково работает с дискретной, непрерывной и смешанной моделью.
Формула, смысл и ограничения
Главные формулы с расшифровкой
Формула словами: Используем соглашение с нестрогим неравенством: F непрерывна справа.
Формула словами: Верно для любого одномерного распределения при a < b.
От простого к сложному
Проверьте себя
Сначала запишите решение самостоятельно. Затем можно открыть намёк, сравнить каждый переход с пошаговым разбором и только после этого посмотреть ответ. Прогресс сохраняется в этом браузере.
Открываем задание…
Открываем задание…
Открываем задание…
Что пригодится
Изучить дальше
Источники и соглашения
Объяснения и задачи — авторские. Источники помогают проверить определения, условия и школьную привязку. Обозначения и параметризация указаны в статье.