Квантили, квартили и процентили
Порог по доле данных и явное правило интерполяции для небольшой выборки.
Чему научимся
Квантили делят распределение по долям и описывают положение без чувствительности к отдельным крайним значениям. Квартили нужны для ящиков с усами, а процентили — для сопоставления результата с общей группой.
Главная идея. Квантиль уровня p — порог, у которого накопленная доля достигает p. Для выборки статья использует интерполяцию R7 с позицией h = 1 + (n−1)p, поэтому результат не всегда совпадает с наблюдением.
План рассуждения и проверка понимания
- Отсортируйте все n наблюдений, выберите уровень p от 0 до 1 и вычислите дробную позицию h = 1 + (n−1)p.
- Если h целое, возьмите соответствующий элемент; иначе смешайте два соседних значения в пропорции дробной части позиции.
- Подпишите использованный метод R7 и проверьте границы: при p = 0 получается минимум, при p = 1 — максимум.
Частая ошибка. Считать девяностый процентиль числом, равным 90% максимума, или сравнивать результаты разных программ без указания принятого способа интерполяции.
Как проверить себя. Процентиль задаётся накопленной долей упорядоченных данных; его численное значение зависит от распределения и для малой выборки — от явно выбранного соглашения о позиции.
Наглядная модель: Квантили, квартили и процентили
Порог по доле данных и явное правило интерполяции для небольшой выборки.
- Диапазон от -3 до 5
- 0: точка отсчёта
- 3: наблюдаемое значение
- Промежуток от 0 (граница включена) до 3 (граница включена) — расстояние между значениями
Проверка пониманияОбъясните тему своими словами
Для данных 2, 4, 6, 8 объясните вычисление первого квартиля по R7: найдите позицию 1,75, смысл дробной части и причину результата 3,5 между наблюдениями.
В хорошем объяснении есть:
- Данные отсортированы и использована позиция 1 + 3·0,25 = 1,75.
- Интерполяция между 2 и 4 отделена от выбора наблюдавшегося элемента.
Порог накопленной доли
Квантиль уровня распределения — порог, к которому накопленная вероятность достигает . Для однозначности здесь используем нижний квантиль . Медиана соответствует уровню 0.5; квартили — уровням 0.25, 0.5 и 0.75. Девяностый процентиль — квантиль уровня 0.9.
Для конечной выборки есть несколько распространённых способов оценивания квантилей. Они могут давать разные числа, особенно при малом количестве наблюдений. Это различие соглашений, а не обязательно ошибка вычисления.
Правило нашего калькулятора
Сортируем данные . Используем линейную интерполяцию R7: позиция . Если позиция целая, берём соответствующий элемент; иначе смешиваем соседние пропорционально дробной части. При и получаем минимум и максимум. Именно это правило используется в задачах статьи.
Три примера
- Для 0, 10, 20, 30, 40 первый квартиль имеет позицию и равен 10; третий — позиции 4 и равен 30.
- Для 2, 4, 6, 8 позиция первого квартиля . Интерполируем: .
- Для 0, 10, 20 квантиль уровня 0.9 имеет позицию 2.8. Получаем ; он не обязан быть наблюдавшимся значением.
Интерпретация и ошибки
Не путайте 90-й процентиль со значением «90% от максимума». При совпадающих данных или дискретном законе ровно указанная доля ниже порога может не получиться из-за скачка. Указывайте метод, когда сравниваете результаты разных программ. Школьная работа с квартилями относится к углублённому материалу; интерполяция R7 — явно выбранное вычислительное соглашение.
Формула, смысл и ограничения
Главные формулы с расшифровкой
Формула словами: Нижний квантиль распределения при 0 < p < 1.
Формула словами: Выборочное правило R7: j=floor(h), d=h−j; при h=n берут максимум.
От формулы к наблюдению
Попробуйте самостоятельно
Измените параметры и сопоставьте расчёт с результатами случайного эксперимента.
От простого к сложному
Проверьте себя
Сначала запишите решение самостоятельно. Затем можно открыть намёк, сравнить каждый переход с пошаговым разбором и только после этого посмотреть ответ. Прогресс сохраняется в этом браузере.
Открываем задание…
Открываем задание…
Открываем задание…
Что пригодится
Изучить дальше
Источники и соглашения
Объяснения и задачи — авторские. Источники помогают проверить определения, условия и школьную привязку. Обозначения и параметризация указаны в статье.