Успехи в заданном диапазоне
Вероятности «не менее», «не более» и «от a до b» для числа успехов.
Чему научимся
Так решаются вопросы «не менее», «не более» и «от a до b включительно» без путаницы границ. Выбор дополнения сокращает вычисления и делает смысл события прозрачнее.
Главная идея. Для дискретного числа успехов словесный диапазон переводится в целые значения k, а вероятность равна сумме биномиальных масс. Иногда короче посчитать противоположный хвост и вычесть его из единицы.
План рассуждения и проверка понимания
- Переведите слова в точное неравенство для целого X: различите «не менее трёх» X≥3 и «более трёх» X≥4.
- Запишите допустимые k в пределах 0…n и выберите прямую сумму либо дополнение с меньшим числом слагаемых.
- Сложите несовместимые вероятности X=k, проверьте границы и убедитесь, что расширение диапазона не уменьшает итог.
Частая ошибка. Потерять включённую границу и считать «не менее двух» тем же событием, что «более двух», хотя первое дополнительно содержит всю вероятность X = 2.
Как проверить себя. До формул выпишите целые значения: при n = 5 первое событие содержит 2,3,4,5, второе — 3,4,5; разница равна P(X=2).
Наглядная модель: Успехи в заданном диапазоне
Вероятности «не менее», «не более» и «от a до b» для числа успехов.
- Диапазон от -3 до 5
- 0: точка отсчёта
- 3: наблюдаемое значение
- Промежуток от 0 (граница включена) до 3 (граница включена) — расстояние между значениями
Проверка пониманияОбъясните тему своими словами
Объясните, почему для пяти честных бросков вероятность «не более четырёх орлов» удобнее считать как 1−P(X=5), и почему отдельная точка X=5 имеет ненулевую массу.
В хорошем объяснении есть:
- Дополнение события X≤4 распознано как единственное значение X=5.
- Получено 1−1/32 и отмечена дискретность числа успехов.
Перевод слов на числа
Число успехов целое. «Не менее трёх» означает , а «более трёх» — . «От двух до четырёх включительно» означает три отдельных значения: 2, 3 и 4. События несовместны, поэтому их вероятности складываются.
В схеме Бернулли каждое слагаемое вычисляют по биномиальной формуле. Для нецелого интервала нижнюю границу округляют вверх, верхнюю — вниз, а невозможные значения вне исключают. Если целых допустимых значений не осталось, вероятность нулевая.
Когда удобнее дополнение
Сумма большого числа слагаемых бывает лишней: . Сначала выберите событие с меньшим числом значений. При вычислении очень маленьких хвостовых вероятностей вычитание почти единицы из единицы может терять численную точность; надёжные программы учитывают это отдельно.
Три примера
- В четырёх бросках честной монеты от одного до двух орлов: .
- В трёх испытаниях с не менее двух успехов: .
- В пяти бросках честной монеты не более четырёх орлов: . Пять отдельных вероятностей вычислять не нужно.
Проверка и ошибки
Вероятность диапазона не меньше вероятности каждого значения внутри него и не больше единицы. Увеличение диапазона не может уменьшить результат. Включение границы существенно: разница между «не менее двух» и «более двух» равна , а не нулю. Для непрерывных величин отдельная точка может иметь нулевую вероятность, но число успехов дискретно.
Формула, смысл и ограничения
Главные формулы с расшифровкой
Формула словами: Для биномиального X и целых границ 0 ≤ a ≤ b ≤ n.
От формулы к наблюдению
Попробуйте самостоятельно
Измените параметры и сопоставьте расчёт с результатами случайного эксперимента.
От простого к сложному
Проверьте себя
Сначала запишите решение самостоятельно. Затем можно открыть намёк, сравнить каждый переход с пошаговым разбором и только после этого посмотреть ответ. Прогресс сохраняется в этом браузере.
Открываем задание…
Открываем задание…
Открываем задание…
Что пригодится
Изучить дальше
Источники и соглашения
Объяснения и задачи — авторские. Источники помогают проверить определения, условия и школьную привязку. Обозначения и параметризация указаны в статье.
- ФРП «Математика», базовый уровень, 5–9 классы, 2025; карта страниц и проверки — docs/CURRICULUM.md (откроется в новой вкладке)
- ФРП «Математика», базовый уровень, 10–11 классы, 2025 (откроется в новой вкладке)
- MIT OCW 6.041: Probability Models, Random Variables, Limit Theorems — конспекты лекций (откроется в новой вкладке)